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综上,收益率序列存在明显的尖峰厚尾效应,JB检验同样否认了收益率服从正态分布的假设。LM检验表明收益率存在ARCH效应,而LB检验表明收益率的平方存在自相关现象,因此可以采用条件异方差模型来分析收益率序列的波动特性 GARCH族模型的建立本文将分别采用基于正态分布、t分布、广义误差分布(GED)、偏态t分布(ST)、偏态广义误差分布(SGED) 的GARCH(1,1)、EGARCH、TGARCH来建模。 表中,c为收益率的均值, 为方差方程的常数项, 为方差方程的ARCH项系数, 为GARCH项系数, 反映杠杆效应的大小。参数 为概率分布中的参数,其中 控制尖峰高度和尾部厚度, 控制偏斜度。 GARCH(1,1)模型GARCH(1,1)模型表示如下: spec |
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